機械学習・深層学習におすすめの自作PC構成

画像生成や動画生成、音声変換などAIツールを利用してみたい方に向けての自作PC構成を紹介します。実際のベンチマーク結果などもあるので参考にしてください。

選択基準
構成
パフォーマンス

選択基準

前提として今回紹介する構成は、機械学習・深層学習では入門用として個人的に最低限必要だと感じたスペックのものになります。

自分で実際使用した感じを踏まえ、2024年4月現在の価格.comを参考にミドルクラスでコスパの良い製品を選びました。紹介している製品の価格や在庫状況に変化があることをご理解ください。

構成

CPU

プロジェクトのビルドやファイルの解凍などに多少の性能は欲しいです。今回はミドルクラスでコスパの良いCPUから選びます。

	Intel (LGA1700)	AMD (Socket AM5)	AMD (Socket AM4)
CPU	i5 12400F (¥21000)	Ryzen5 7600 (¥33000)	Ryzen5 5600 (¥17000)
マザーボード	¥9000～	¥13000～	¥7000～
メモリ	DDR4 / DDR5	DDR5	DDR4

2023年4月現在

AMD (Socket AM5) は、まだ新しくCPUとマザーボードもほかと比べて高いです。また、メモリも新しい規格のDDR5のためDDR4よりも高くなります。おすすめはi5 12400FとRyzen5 5600になります。今回は価格とコスパ重視でAMD (Socket AM4) の2022年4月発売Ryzen5 5600を紹介します。

AMD Ryzen 5 5600, with Wraith Stealth Cooler 3.5GHz 6コア / 12スレッド35MB 65W【国内正規代理店品】100-100000927BOX シルバー

AMD

もう少し予算をかけるならRyzen7 5700Xがおすすめです。

AMD Ryzen 7 5700X without cooler 3.4GHz 8コア / 16スレッド 36MB 65W 100-100000926WOF 三年保証 [並行輸入品]

AMD

純正のCPUクーラーは、ミドルクラス程なら冷やせますが意外とうるさいです。予算があるなら変更するとよいでしょう。

Thermalright Assassin X 120R SE V2 安いサイドフロー型空冷クーラー

Thermalright Assassin X 120R SE V2 CPUエアクーラ、4本のヒートパイプ、148 MM高、TL-C 12 C-L V2 PWMファンCPUクーラ、AMD AM4 AM5/Intel LGA 1700/115/1151/1200、LGA 17 XX冷却に適している、ランプ色固定

THERMALRIGHT(サーマルライト)

マザーボード

AMD (Socket AM4) マザーボードは、現在チップセットがX570, B550, A520の製品が販売されています。まずオーバークロックをしたい方・PCIe 4.0を使いたい方は、対応しているX570,B550を選んでください。

今回はメモリスロットが4つとm.2スロットのヒートシンクがついているものを条件に多少端子が豊富でコスパのいい製品を選択しました。

ASRock A520M Pro4

ASRock AMD Ryzen 3000/4000シリーズ(Soket AM4)対応 A520チップセット搭載 Micro ATX マザーボード【国内正規代理店品】A520M Pro4

ASRock

ASRock B550M Pro4

ASRock AMD Ryzen 5000シリーズ(Soket AM4)対応 B550チップセット搭載 Micro ATX マザーボード【国内正規代理店品】B550M Pro4

ASRock

メモリ

AMD (Socket AM4)マザーボードのメモリ規格に対応しているDDR4を選びます。機械学習・深層学習では比較的大きいデータのやり取りを行うこともあるため16GBx2の合計32GBがよいかと思います。

CFD W4U3200CS-16G [DDR4 PC4-25600 16GB 2枚組] 価格重視

シー・エフ・デー販売 CFD販売 CFD Standard デスクトップ用メモリ DDR4 3200 (PC4-25600) 16GB×2枚 288pin DIMM 相性保証 W4U3200CS-16G

シー・エフ・デー販売

Crucial CP2K16G4DFRA32A [DDR4 PC4-25600 16GB 2枚組] Crucialでヒートシンク付きのモデル

Crucial(クルーシャル) PRO (マイクロン製) デスクトップ用メモリ 16GBX2枚 DDR4-3200 メーカー制限付無期限保証CP2K16G4DFRA32A【国内正規代理店品】

Crucial(クルーシャル)

グラフィックボード

機械学習・深層学習ではNVIDIAのCUDAが広く使われているためNVIDIAのGPUを搭載したグラフィックボードを選びましょう。また、VRAM容量も大きいほどよく12GBは欲しいところです。

低価格帯ではRTX3060 12GBがもっともおすすめで次のグレードだとRTX4070 12GBがおすすめです。RTX3060は8GB版もあるので気を付けてください。グラフィックボードは、各種メーカーから出てますのでデザインや金額で決めるとよいです。特にこだわりがなければ玄人志向GALAKURO GAMINGが3年保証なのでおすすめです。

NVIDIA GeForce RTX3060 12GB