機械学習・深層学習におすすめの自作PC構成

画像生成、動画生成、音声変換などのAIツールを活用したい方に向けて、自作PCの構成をご紹介します。今回紹介する構成は、機械学習・深層学習の入門用として、個人的に最低限必要だと考えるスペックを基にしています。紹介している製品の価格や在庫状況は変動する可能性があることをご理解ください。

CPU
CPUクーラー
マザーボード
1. A520
2. B550
メモリ
1. 32GB
2. 64GB
グラフィックボード
ストレージ
電源ユニット
PCケース
OS

CPU

プロジェクトのビルドには、ある程度の処理性能が求められます。

まだ世代の新しいIntel (LGA1700) やAMD (Socket AM5) は、CPUもマザーボードも価格が高めです。そのため、価格と性能のバランスを考えると、前世代の (Socket AM4) に対応したRyzen7 5700Xをおすすめします。マザーボードやメモリも比較的安価に入手できるため、コストパフォーマンスに優れています。

AMD Ryzen 7 5700X without cooler 3.4GHz 8コア / 16スレッド 36MB 65W 100-100000926WOF 三年保証 [並行輸入品]

AMD

CPUクーラー

CPU にクーラーが付属していないため、別途用意する必要があります。

SCYTHE サイズ虎徹 MARK3 SCKTT-3000 サイドフロー型空冷クーラー

SCYTHE サイズオリジナル設計 12cm サイドフロー虎徹 MARK3 SCKTT-3000 デスクトップ用

SCYTHE

マザーボード

AMD (Socket AM4) マザーボードは、X570, B550, A520チップセットの製品が販売されています。オーバークロックをしたい方やPCIe 4.0を利用したい方は、対応しているX570またはB550を選ぶとよいでしょう。

今回は、メモリスロットが4つあり、M.2スロットにヒートシンクが付属していることを条件に、端子が比較的豊富でコストパフォーマンスに優れた製品を選択しました。

A520

ASRock A520M Pro4

ASRock AMD Ryzen 4000/5000シリーズ(Soket AM4)対応 A520チップセット搭載 Micro ATX マザーボード【国内正規代理店品】A520M Pro4 ※最大メモリ128GB対応

ASRock

B550

ASRock B550M Pro4

ASRock AMD Ryzen 5000シリーズ(Soket AM4)対応 B550チップセット搭載 Micro ATX マザーボード【国内正規代理店品】B550M Pro4

ASRock

メモリ

AMD (Socket AM4) マザーボードに対応しているメモリ規格はDDR4です。機械学習や深層学習では比較的大きなデータのやり取りが行われることもあるため、最低でも32GBのメモリを推奨します。場合によっては、64GBの容量が必要になることもあるかもしれません。

32GB

CFD W4U3200CS-16G [DDR4 PC4-25600 16GB 2枚組] 価格重視

シー・エフ・デー販売 CFD販売 CFD Standard デスクトップ用メモリ DDR4 3200 (PC4-25600) 16GB×2枚 288pin DIMM 相性保証 W4U3200CS-16G

シー・エフ・デー販売

Crucial CP2K16G4DFRA32A [DDR4 PC4-25600 16GB 2枚組] Crucialのヒートシンク付きモデル

Crucial(クルーシャル) PRO (マイクロン製) デスクトップ用メモリ 16GBX2枚 DDR4-3200 メーカー制限付無期限保証CP2K16G4DFRA32A【国内正規代理店品】

Crucial(クルーシャル)

64GB

Crucial CP2K32G4DFRA32A [DDR4 PC4-25600 32GB 2枚組] Crucialのヒートシンク付きモデル

Crucial(クルーシャル) PRO (マイクロン製) デスクトップ用メモリ 32GBX2枚 DDR4-3200 メーカー制限付無期限保証 CP2K32G4DFRA32A【国内正規代理店品】

Crucial(クルーシャル)

グラフィックボード

機械学習や深層学習では、NVIDIAのCUDAが広く使われているため、NVIDIAのGPUを搭載したグラフィックボードを選ぶことをおすすめします。また、VRAM容量は大きいほど効果的で、最低でも12GBは欲しいところです。低価格帯ではRTX 3060 12GBが最もおすすめで、次のグレードとしてはRTX 4060 Ti 16GB, RTX 4070 12GBが良い選択となります。なお、RTX 3060, RTX 4060 Tiには8GB版もあるので、選択時に注意が必要です。